在此程序中，我们将检查给定的单词是否为python关键字。为此，我们将使用iskeyword()关键字库中的函数。算法Step 1: Import keyboard. Step 2: Check if the given string is… 更多>
要查找因子列的R中的级别数，我们可以将长度函数与唯一函数一起使用。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个因子列X，则可以使用以下命令在因子列中找到级别数-length(unique(df$X))示例考虑以下数据帧-x1<-… 更多>
要在R数据帧列中用下划线替换两个单词之间的空格，可以使用gsub函数。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含字符列x，其中两个单词之间有一个空格，则可以使用命令df $x <-gsub（“”，“ _”，df $X）示例考虑以下… 更多>
要找到R数据帧中行的标准差，我们可以使用dplyr包的mutate函数和matrixStats包的rowSds函数。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两列x和y，则可以使用以下命令找到行的标准差-df%>%mutate(S… 更多>
为了找到两个矩阵的对应列之间的相关性，我们可以使用mapply函数，但是我们将不得不使用as.data.frame函数读取矩阵。例如，如果我们有两个名为M_1和M_2的矩阵，并且每个矩阵包含5列，则可以通过使用mapply（cor，as.d… 更多>
在此程序中，我们将计算熊猫系列中每个元素的频率。该功能value_counts()在大熊猫库可以帮助我们找到元件的频率。算法Step 1: Define a Pandas series. Step 2: Print the frequenc… 更多>
在此程序中，我们将找到熊猫系列的标准差。标准差是一种统计数据，用于衡量数据集相对于其均值的离散度，并计算为方差的平方根。算法Step 1: Define a Pandas series Step 2: Calculate the stand… 更多>
mean() 熊猫库中的函数可用于查找序列的均值。算法Step 1: Define a Pandas series. Step 2: Use the mean() function to calculate the mean. Step 3… 更多>
在此程序中，我们将元素添加到Pandas系列中。我们将使用此append()功能执行此任务。请注意，我们只能将一个系列或系列的列表/元组附加到现有系列中。算法Step1: Define a Pandas series, s1. Step 2… 更多>
这是一个简单的程序，其中我们必须反转一个numpy数组。我们将使用相同的功能。numpy.flip()算法Step 1: Import numpy. Step 2: Define a numpy array using numpy.arra… 更多>
要将矩阵中的行值转换为行百分比，我们可以找到行总和，然后将每个行值除以该总和。例如，如果我们有一个名为M的矩阵，则可以使用以下命令将M中的行值转换为行百分比round((M/rowSums(M))*100,2)示例考虑下面的矩阵-M1<… 更多>
在此程序中，我们必须在给定范围内打印numpy数组的元素。和使用的不同numpy函数。numpy.where()numpy.logical_and()算法Step 1: Define a numpy array. Step 2: Use n… 更多>
在这个问题中，我们将找到两个numpy数组之间的交集。两个数组的交集是在两个原始数组中都具有共同元素的数组算法Step 1: Import numpy. Step 2: Define two numpy arrays. Step 3: Fi… 更多>
在这个问题上，我们必须将一个向量/数组添加到一个numpy数组中。我们将定义numpy数组以及向量，并将它们相加以获得结果数组算法Step 1: Define a numpy array. Step 2: Define a vector. … 更多>
在此问题中，我们将分别找到所有行和所有列的总和。我们将使用该sum()函数来获取总和。算法Step 1: Import numpy. Step 2: Create a numpy matrix of mxn dimension. Step … 更多>
如果我们有一个数据帧，其中包含一个字符列和一个命名向量，其名称与数据帧的字符列中的名称相同，则可以通过使用match函数适当定义名称和字符列。请查看以下示例，了解如何完成此操作。示例考虑下面的数据帧df1和向量v1-df1<-data… 更多>
在此程序中，我们必须打印一年的第一天。我们必须以一年作为用户输入。算法Step 1: Import the datetime library. Step 2: Take year as input from the user. Step 3… 更多>
我们需要编写一个Python程序，该程序将从给定的字符串中删除某些子字符串算法Step 1: Define a string. Step 2: Use the replace function to remove the substring… 更多>
％matplotlib将返回后端值。％matplotlib auto将通过Ipython shell返回后端的名称。示例In [1]: %matplotlib auto输出结果Using matplotlib backend: GTK3Ag… 更多>
在此程序中，我们将替换或换句话说，重置Pandas数据框中的默认索引。我们将首先创建一个数据框并查看默认索引，然后将该默认索引替换为我们的自定义索引。算法Step 1: Define your dataframe. Step 2: Defi… 更多>
我们可以使用matplotlib.rcParams ['backend']覆盖后端值。脚步使用get_backend()方法，返回当前后端的名称，即默认名称。现在覆盖后端名称。使用get_backend()方法，返回当前后端的名称，即更新的… 更多>
在此程序中，我们将声明两个熊猫系列并比较它们的元素。解决问题之前，我们需要将Pandas库导入本地IDE。这可以通过在我们的本地计算机上安装Pandas来完成。安装Pandas的命令是-pip install pandas输入Series1… 更多>
在此程序中，我们必须找到用户指定的整数位数。例如用户输入：123，输出：3用户输入：1987，输出：4算法Step 1: Take Integer value as input value from the userStep 2: Divi… 更多>
要将矩阵中的负值转换为0，我们可以使用pmax函数。例如，如果我们有一个名为M的矩阵，其中包含一些负值以及一些正值和零值，则可以使用命令pmax(M,0)将M中的负值转换为0。示例考虑以下数据帧-M1<-matrix(sample(-… 更多>
要在R矩阵中减去另一列，我们首先需要使用as.data.frame将矩阵读取为数据帧，然后使用减号找到减去列并访问数据帧的列。要了解如何完成此操作，请查看以下示例中的步骤。示例考虑以下数据帧-M1<-matrix(rpois(40,8… 更多>
要按升序对R数据帧的每一行进行排序，我们可以使用apply函数对列进行排序，然后对输出进行转置。例如，如果我们有一个名为df的数据帧，其中包含5列，则可以使用命令t（apply(df,1,sort)）以递增的顺序对df的每一行进行排序。例1… 更多>
要检查数据框列是否包含重复值，我们可以将重复函数与任何重复函数一起使用。例如，如果我们有一个名为df的数据帧，其中包含一个列ID，则可以使用以下命令检查ID是否包含重复值-any(duplicated(df$ID))例1考虑以下数据帧-ID… 更多>
在这个问题中，我们得到两个值S和N，分别表示以Km / h为单位的流速度和上，下流的时间比。我们的任务是从溪流的速度和上下溪流的时间比例中找出人的速度。让我们举个例子来了解这个问题，输入S = 5, N = 2输出结果15解决方法解决该问题… 更多>
在此问题中，给我们一个大数N。我们的任务是找到给定数的最小排列。让我们举个例子来了解这个问题，输入N = 4529016输出结果1024569解决方法解决此问题的简单方法是将长整数值存储到字符串中。然后，我们将对字符串进行排序，这是我们的结… 更多>
在此问题中，我们给了两个值，即和（表示数字的总和）和数字（表示数字的位数）。我们的任务是找到具有给定数字位数和总和的最小数字。让我们举个例子来了解这个问题，输入sum = 15, dgiti = 2输出结果69解释总和为15的所有2位数字是… 更多>
在这个问题上，我们得到一个单链表。我们的任务是在单个链表中找到最小和最大的元素。让我们举个例子来了解这个问题，输入linked List : 5 -> 2 -> 7 -> 3 ->9 -> 1 -> 4输… 更多>
在这个问题中，我们得到一个整数N。我们的任务是创建一个程序来查找序列1,1,2,6,24，...的N个项。让我们举个例子来了解这个问题，输入N = 7输出结果720解释该系列是− 1，1，2，6，6，24，120，720解决方法解决该问题的… 更多>
使用，我们可以获得后端值。matplotlib.get_backend()脚步导入matplotlib。要返回当前后端的名称，请使用get_backend()方法。示例import matplotlib print("matplo… 更多>
我们可以在循环中使用display.clear_output（wait = True），display.display（）和方法来迭代绘图以获得确切的输出。pl.gcf()time.sleep()脚步使用从“标准正态”分布中绘制一个或多个样… 更多>
在这个问题中，我们得到一个整数N。任务是在系列9、33、73、129 ...中找到第n个项。让我们举个例子来了解这个问题，输入N = 4输出结果129解释第n项之前的序列是9，33，73，129 ...解决方法解决该问题的方法在于找到级数的… 更多>
在这个问题中，我们得到一个整数N。任务是在系列7、15、32 ...中找到第n个项。让我们举个例子来了解这个问题，输入N = 6输出结果281解释第n项的级数是7，15，32，67，138，281解决方法解决该问题的方法在于对系列进行解码。… 更多>
当需要将字典中的所有元素相乘时，将对字典中的键值进行迭代。该键与上一个键相乘，并确定输出。字典是一组键值对。示例以下是相同的演示-my_dict = {'Jane':99,'Will':54,'Mark':-3} my_result = 2… 更多>
我们在PHP 7中具有以下类型的常量数组-常数数组联合常数数组的相等性常数数组的标识常数数组的不等式联合常数数组（+）联合常量数组使用加号（+）连接两个数组。两个数组的连接发生在索引级别。例如，我们将使用两个数组x和y。数组x有四个元素，数… 更多>
在PHP 5.6中，我们只能使用const关键字初始化常量数组。例如，conststudent_rollnos = [11,12,13,14,15];在PHP 7中，我们可以使用definefunction初始化常量数组。例如，define… 更多>
在旧版本的PHP中，我们遇到了一个不一致的问题。例如：${$first ['name']}。这种语法可能会造成混淆，或者我们可以说语法不一致。为了克服不一致的问题，PHP 7添加了新的语法，称为“统一变量语法”。统一变量语法从左开始评估变量… 更多>
PHP 7以十六进制形式的Unicode代码点作为输入，并在双引号字符串内以UTF-8字符格式生成输出。它可以是十六进制数字2、4、6和更高的任何组合。我们可以使用双引号或此处的文档字符串来编写Unicode字符，而无需调用函数。前导零是任… 更多>
在早期版本的PHP中，我们只能处理异常。无法处理错误。在发生致命错误的情况下，它用于停止整个应用程序或应用程序的某些部分。为了克服这个问题，PHP 7添加了throwableinterface来处理异常和错误。异常： 每当发生致命且可恢复的… 更多>
PHP 7在标量类型声明和返回类型声明中使用两种类型的提示-弱类型提示严格的类型提示弱类型提示默认情况下，PHP 7在弱类型检查中起作用，类型检查mode.Weak不会给出任何错误或致命error.When的类型声明不匹配，它只会执行代码而… 更多>
Preg_replace_callback_array()PHP 7中的function代表一个正则表达式，并取代了回调的使用。此函数返回一个字符串或字符串数组以匹配一组正则表达式，并使用回调函数替换它们。语法preg_replace_ca… 更多>
在以前的PHP版本中，生成器函数无法返回表达式，但是从PHP 5.5开始，生成器返回表达式已添加到现有表达式中。通过使用生成器返回表达式，可以轻松在生成器中使用return语句，并且还返回最终表达式的值。通过使用生成器返回表达式，我们只能返… 更多>
PHP 7使用三种不同类型的Group Use声明-非混合用途声明混合用途声明复合用途声明非混合用途声明：非混合使用声明意味着我们不会在单个语句中使用类，函数和构造。或者，可以说当我们使用use语句分别声明类，函数和常量时。这称为非混合组使… 更多>
在PHP 7中，Group Use声明更具可读性，可用于从同一名称空间轻松导入类，常量和函数。组使用声明用于从命名空间轻松导入多个结构，并在大多数情况下降低了可变性。识别属于同一模块的多个导入实体也很有用。例子1以下示例显示了PHP 7之前… 更多>
当需要在循环链表的中间插入新节点时，需要创建一个“节点”类。在此类中，有两个属性，即节点中存在的数据和对链表的下一个节点的访问。在圆形链表中，头部和后部彼此相邻。它们连接形成一个圆，并且在最后一个节点中没有'NULL'值。需要创建另一个具有… 更多>
当需要在循环链表的开头插入新节点时，需要创建一个“节点”类。在此类中，有两个属性，即节点中存在的数据和对链表的下一个节点的访问。在圆形链表中，头部和后部彼此相邻。它们连接形成一个圆，并且在最后一个节点中没有'NULL'值。需要创建另一个具有… 更多>
当需要从循环链表的中间删除节点时，需要创建一个“节点”类。在此类中，有两个属性，即节点中存在的数据和对链表的下一个节点的访问。在圆形链表中，头部和后部彼此相邻。它们连接形成一个圆，并且在最后一个节点中没有'NULL'值。需要创建另一个具有初… 更多>