在本教程中，我们将学习FuzzyWuzzy Python库。开发了FuzzyBuzzy库以与字符串进行比较。我们还有其他模块，例如regex，difflib来比较字符串。但是，FuzzyBuzzy在其方式上是独一无二的。该库中的方法返回的分数是匹配的字符串的100分（而不是true，false或string）。
要使用FuzzyWuzzy库，我们必须安装Fuzzywuzzy和python- Levenshtein。运行以下命令进行安装。
pip install fuzzywuzzy
如果运行上面的命令，将显示以下成功消息。
Collecting fuzzywuzzy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d8/f1/5a267addb30ab7eaa1beab2 b9323073815da4551076554ecc890a3595ec9/fuzzywuzzy-0.17.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: fuzzywuzzy Successfully installed fuzzywuzzy-0.17.0
在Linux中运行以下命令以安装python-Levenshtein。
pip install python-Levenshtein
在Windows中运行以下命令。
easy_install python-Levenshtein
现在，我们将学习模糊模块。fuzz用于一次比较两个字符串。它有不同的方法来返回分数（满分为100）。让我们看一下模糊模块的一些方法。
让我们看看模糊模块比率的第一种方法。它用于比较两个得分均不超过100的字符串。请参阅下面的示例以清楚地了解。
## importing the module from the fuzzywuzzy library
from fuzzywuzzy import fuzz
## 100 for same strings
print(f"Equal Strings:- {fuzz.ratio('nhooo', 'nhooo')}")
## random score for slight changes in the strings
print(f"Slight Changed Strings:- {fuzz.ratio('nhooo', 'nhooo')}")
print(f"Slight Changed Strings:- {fuzz.ratio('nhooo', '(cainiaojc.com)')}"
)
## complete different strings
print(f"Different Strings:- {fuzz.ratio('abcd', 'efgh')}")Max Score:- 100 Slight Changed Strings:- 86 Slight Changed Strings:- 86 Different Strings:- 0
尝试使用partial_ratio进行更好的理解。
fuzz.WRatio()处理大小写以及其他一些参数。让我们看一些例子。
## importing the module from the fuzzywuzzy library
from fuzzywuzzy import fuzz
## 100 score even if one string contains more characters than the other
print(f"Max Score:- {fuzz.WRatio('nhooo', 'nhooo!!!')}")
## random score for slight changes in the strings
print(f"Slight Changed Strings:- {fuzz.WRatio('nhooo', 'nhooo')}")
print(f"Slight Changed Strings:- {fuzz.WRatio('nhooo', 'nhooo')}")
## complete different strings
print(f"Different Strings:- {fuzz.ratio('abcd', 'efgh')}")Max Score:- 100 Slight Changed Strings:- 100 Slight Changed Strings:- 100 Different Strings:- 0
如我们所见，WRatio忽略了大小写和一些额外的字符。使用WRatio而不是简单的比率可以使您更接近匹配的字符串。