对于此类评估,请aggregate()
在MongoDB中使用。让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo90.insertOne( ... {"words": ["john", "jace"] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2c1ada79799acab037af56") } > db.demo90.insertOne( ... {"words": ["sam", "adam"] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e2c1adb79799acab037af57") }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo90.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e2c1ada79799acab037af56"), "words" : [ "john", "jace" ] } { "_id" : ObjectId("5e2c1adb79799acab037af57"), "words" : [ "sam", "adam" ] }
以下是查找文档的查询,该文档的数组包含一个字符串,该字符串是特定单词的子字符串-
> db.demo90.aggregate([ { $match: { $expr: { $anyElementTrue: { $map: { input: "$words", as: "j", in: { $ne: [ -1, { $indexOfBytes: [ "john", "$$j" ] } ] } } } } } } ]);
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e2c1ada79799acab037af56"), "words" : [ "john", "jace" ] }