符合Python中特定条件的元素计数

在本文中，我们将看到如何从Python列表中获取一些选定的元素。因此，我们需要设计一些条件，并且仅应选择满足该条件的元素并打印其计数。

求和

在这种方法中，我们有条件地选择元素并使用一些元素来获取它们的数量。如果元素存在，则使用1；否则，条件条件的结果使用0。

示例

Alist = ['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
# Given list
print("Given list:\n", Alist)
cnt = sum(1 for i in Alist if i in('Mon','Wed'))
print("Number of times the condition is satisfied in the list:\n",cnt)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Given list:
['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
Number of times the condition is satisfied in the list:
3

有映射和lambda

这里也可以使用条件，但也可以使用lambda和map函数。最后，我们应用求和函数来获取计数。

示例

Alist = ['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
# Given list
print("Given list:\n", Alist)
cnt=sum(map(lambda i: i in('Mon','Wed'), Alist))
print("Number of times the condition is satisfied in the list:\n",cnt)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Given list:
['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
Number of times the condition is satisfied in the list:
3

与减少

reduce函数将特定函数应用于作为参数提供给它的列表中的所有元素。我们将其与in条件一起使用，最终生成与该条件匹配的元素计数。

示例

from functools import reduce
Alist = ['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
# Given list
print("Given list:\n", Alist)
cnt = reduce(lambda count, i: count + (i in('Mon','Wed')), Alist, 0)
print("Number of times the condition is satisfied in the list:\n",cnt)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Given list:
['Mon', 'Wed', 'Mon', 'Tue', 'Thu']
Number of times the condition is satisfied in the list:
3