是的,您可以使用MongoDB $indexStats跟踪每个索引在查询中使用了多少次。以下是在MongoDB中创建索引的查询-
> db.demo508.createIndex({"FirstName":1}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
让我们创建一个包含文档的集合-
> db.demo508.insertOne({"FirstName":"John"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578") } > db.demo508.insertOne({"FirstName":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579") } > db.demo508.insertOne({"FirstName":"David"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a") }
在find()
方法的帮助下显示集合中的所有文档-
> db.demo508.find();
这将产生以下输出-
{ "_id" : ObjectId("5e883818987b6e0e9d18f578"), "FirstName" : "John" } { "_id" : ObjectId("5e88381b987b6e0e9d18f579"), "FirstName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e88381f987b6e0e9d18f57a"), "FirstName" : "David" }
以下是查询以跟踪每个索引在查询中使用了多少次-
> db.demo508.aggregate([{ $indexStats: { } }]).pretty();
这将产生以下输出-
{ "name" : "_id_", "key" : { "_id" : 1 }, "host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017", "accesses" : { "ops" : NumberLong(0), "since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.394Z") } } { "name" : "FirstName_1", "key" : { "FirstName" : 1 }, "host" : "DESKTOP-QN2RB3H:27017", "accesses" : { "ops" : NumberLong(0), "since" : ISODate("2020-04-04T07:32:27.527Z") } }