当涉及到当今最受关注的两种技术时，大数据和物联网(IoT)可能正处于主导地位。在过去的几年中，大数据在许多领域都取得了进步。尽管物联网恰好与众不同，但它已与大数据紧密相连。
大数据本质上是大量复杂形式的数据。具体来说，它还涉及使用预测分析和方法，这些方法和方法可从此类数据中提取有价值的信息。这样可以更好地制定决策，降低组织的运营成本和风险。
物联网基本上是一个由物理设备组成的网络，物理设备还嵌入了传感器、软件和电子设备，从而允许这些设备交换数据。这最终使得现实世界的物理实体和计算机操作系统之间能够更好地集成。
在Hadoop和大数据等计算技术进步的推动下，物联网无疑将成为影响我们生活的下一个大事件，在许多方面和主要方面。一个很好的例子就是韩国的松都市，它是一个有线智能城市，即将竣工。城市里的一切都将被一系列计算机监控的数据流连接起来。此外，这将发生在很少或根本没有人类参与的情况下。
加利福尼亚州的圣何塞（San Jose）也是另一个使用物联网应用程序的城市，可帮助减少噪音污染，改善水和空气质量等。
根据Gartner的报告，依赖或与IoT相关的产品或服务在2020年有望产生超过3,000亿美元的收入。此外，据信这仅仅是开始。
物联网恰好是新事物，背后蕴藏着巨大的潜力。我们已经熟悉用于心脏监测的植入物，汽车中的内置传感器，智能恒温器系统，生物芯片应答器等。此外，可以根据任何业务的要求或需求量身定制设备。以下概述了适用于物联网相关服务的一些方面–
就像其他设备一样，物联网设备很有可能会与人类通信。
物联网设备上的传感器将用于捕获数据，例如身体温度，脉搏率等，并进一步传输此类数据。
控制计算并做出决定。
开关装置可以通过控制器来操作。
在这些设备上可以存储数据。
直到现在，在物联网之类的事物出现之前，我们都遇到了来自不同来源的数据，例如电子邮件，电话，社交媒体网站等。这些数据基本上是非结构化的，电子邮件中的半结构化甚至是结构化的（来自RDBMS的数据）。
但是，物联网现在开辟了新的数据源，这直接影响了大数据应用程序。
大数据存储
谈到物联网时，想到的第一件事就是数据存储中的大量数据。同样，此类数据通常是大数据，具有不同的类型和格式，因此负责存储此类数据的数据中心必须能够处理其各种形式的负载。显然，物联网对大数据的存储基础架构具有直接影响。
让我们检查结果解决方案。许多企业已开始采用PaaS（平台即服务）来处理其IT基础架构。通常，PaaS是一种云计算服务，主要为组织提供开发和运行其Web应用程序的平台。这可以有效地管理大数据，也不需要业务扩展其基础设施。
大数据技术
物联网带来了一个全新的主张。选择用于处理和存储大数据的技术必须适当且有效。
大数据平台由多种技术组成，例如Hadoop，Map Reduce，HDFS等。因此，组织需要做的是确保这些技术可以适用于IoT数据及其处理。由于物联网数据是大数据的另一个来源，因此处理步骤将保持不变。因此，相同的大数据平台可用于处理物联网数据。
大数据安全
毫无疑问，安全性是任何技术中最重要的方面之一。物联网也是如此。通常，已知有大量设备可为数据做出贡献，因此，许多安全威胁也由此而引起，这也就不足为奇了。此外，与物联网相关的设备的数量每天都在增加。因此，此类设备的排放将在适当的时间变化，这将进一步影响大数据存储和技术。
因此，组织一定会在安全领域中观察到某些变化。最大的风险之一是互连设备的数量，这也是物联网服务的核心。因此，任何形式的攻击都会对物理世界产生深远的影响。
对于解决方案，组织的看法大相径庭，需要对现有的安全机制进行升级，并在很大程度上进行修改。实际上，在开始进行物联网应用程序开发时，要做的第一件事就是考虑安全性。一种这样的方法可以是实施适当的分段，而多层安全性是一种很好的方法。这样可以很好地消除威胁，也可以防止感染或攻击传播到任何网络的不同部分。
去年12月，Business Insider进行了一项调查，其中39％的答复表示安全性是物联网最大的担忧。
大数据分析
分析是当今与企业最相关的大数据的一部分。在可以分析数据之前，需要完成两个主要步骤，即收集数据及其适当的存储方式。分析是最后一部分，但意义最为重大。物联网数据基本上位于大数据之内，对大数据分析具有重大影响。在进入分析阶段之前，数据还需要经历存储的各个阶段。然后，物联网数据需要由不同的框架进行管理。众所周知，托管服务提供商(MSP)在可处理大数据的框架上工作。
综上 ，物联网和大数据都是同一事物的两个方面。请记住，组织需要建立正确的分析平台以及基础架构，以正确分析IoT数据。最后，需要注意的一点是，物联网数据仅在管理得当且可以从中提取任何价值时才重要。IoT数据通常通过与各种设备相连的传感器来捕获。例如，可以通过分析安装在各种数据中心中的IoT传感器数据来监视数据中心中的热量生成。另一个现实世界的示例是监视空气传感器捕获的污染数据。
大数据工具
在物联网进入主机框架之前，所有处理大数据的工具和框架都没有接触到物联网。现在，许多此类工具的提供者实际上正在修改其产品，以使其实质上可用于IoT数据。同样，就存储方面而言，这对具有许多No SQL数据库供应商的那一方也有影响。这种影响涉及各种实体，例如工具，框架，No SQL数据库等等。
组织已经开始尝试使用现有的大数据工具，以发现存在的早期问题。通过适当的准备，新技术和测试，可以在大数据工具上获得近乎完美的解决方案。
在本文中，我们探讨了物联网可能对大数据产生的所有主要影响。物联网是一个全新的领域，到目前为止，企业一直在探索它，以获得一些有用的价值。但是，事实仍然是，它仍然是一个未知数，在前进之前，随着时间的推移，这些未知因素需要加以考虑。本文中还提到了许多影响解决方案。但是，物联网在不久的将来很有可能还会提出更多新挑战。