数据类型和数据结构之间的区别

众所周知，编程完全围绕数据展开。数据是实现所有业务逻辑的基础，而数据流则是构成应用程序或项目功能的数据。因此，组织和存储数据以使其最优化使用并使用良好的数据模型进行有效编程就变得非常重要。

通常，数据类型和数据结构似乎都与处理数据的性质和组织相同，但是其中两个描述了数据的类型和性质，而另一个则表示可以存储数据的集合。

以下是数据类型和数据结构之间的重要区别

序号	键	数据类型	数据结构
1	定义	数据类型表示将在编程中使用的数据的性质和类型，换句话说，数据类型描述了所有具有相同属性的数据。例如，整数数据类型描述了计算机可以处理的每个整数。	另一方面，数据结构是保存可以在编程中操纵和使用的数据的集合，以便可以更轻松地应用操作和算法。例如，树型数据结构通常允许有效的搜索算法。
2	实作	编程中的数据类型以抽象实现方式实现，其定义由不同语言以不同方式提供。	另一方面，编程中的数据类型是在具体实现中实现的，因为它们的定义已经由他们将存储和处理哪种数据类型的语言定义。
3	存储	如果是数据类型，则不存储数据值，因为它仅表示可以存储的数据类型。	另一方面，数据结构将数据及其值保存在一起，该值实际上会获取计算机主存储器中的空间。数据结构还可以在一个对象中保存不同种类和类型的数据
4	分配	由于数据类型已经表示可以存储的值的类型，因此可以将值直接分配给数据类型变量。	另一方面，在数据结构的情况下，将使用某些算法和操作（例如推入，弹出等）将数据分配给它们。
5	性能	如果只考虑数据类型的情况，则仅关注数据的类型和性质，因此不会出现时间复杂性的问题。	另一方面，在数据结构的情况下会出现时间复杂性，因为它主要处理对其存储的数据进行逻辑的操纵和执行。