python opencv调用笔记本摄像头

通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。

这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等....

以下是具体的实现代码：

1.通过窗口展示图片：

import cv2
 
"""
:param
 无
:return
 无
"""""
 
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
 
img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
# 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字
cv2.imshow("image", img)
#设置图片窗口延迟，参数为0，键盘无限期的等待键入。
cv2.waitKey(0)
#删除所有新建的窗口
# cv2.destroyAllWinfdows()
#删除指定的窗口
cv2.destroyWindow("image")

图片展示如下：

2.自定义图片展示窗口，可以调整窗口的大小，针对图片比较大的，可以适当调整。

#自定义图片打开窗口，大小可以调节
# 先自定义一个窗口，参数一是窗口名称，参数2是可以调整窗口大小
cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口延迟
cv2.waitKey(0)
# 设置关闭所有的图片窗口
cv2.destroyAllWindows()

3.保存图片的功能

"""
:param
 无
:return
 无
功能：通过s键，保存图片
"""""
# 读取图片
img = cv2.imread("index.jpeg", 0)
# 通过窗口显示图片
cv2.imshow("image", img)
# 设置图片窗口显示延迟
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:
 # 27是代表esc键
 cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord("s"):
 # 保存图片，新命名index2.jpg
 cv2.imwrite("index2.jpg", img)
 cv2.destroyAllWindows()

接下来是通过cv2中的VideoCapture()调用电脑的摄像功能。

具体实现代码如下：

"""
:param
 无
:return
 无
功能：调用笔记本摄像头获取视频图片
"""""
import numpy as np
import cv2
#调用笔记本内置摄像头，所以参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1，2
cap=cv2.VideoCapture(0)
while True:
 #从摄像头读取图片
 sucess,img=cap.read()
 #转为灰度图片
 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 #显示摄像头，背景是灰度。
 cv2.imshow("img",gray)
 #保持画面的持续。
 k=cv2.waitKey(1)
 if k == 27:
  #通过esc键退出摄像
  cv2.destroyAllWindows()
  break
 elif k==ord("s"):
  #通过s键保存图片，并退出。
  cv2.imwrite("image2.jpg",img)
  cv2.destroyAllWindows()
  break
#关闭摄像头
cap.release()

摄像头展示如下：

我们知道matplotlib是一个跟强大的绘图软件，当然在这里也可以用matplotlib将图片展示在坐标中。

"""
:param
 无
:return
 无
功能：使用matplotlib显示图片
"""""
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
#读取图片
img=cv2.imread("feifei.jpeg",0)
#利用matplotlib显示图片
plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic")
#设置x,y坐标轴
plt.xticks([]),plt.yticks([])
#将图片在坐标中展示
plt.show()

以上的内容整理自《opencv官方教程中文版》。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持菜鸟教程(cainiaojc.com)。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#cainiaojc.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。