假设我们有一个二维二进制矩阵,我们必须找到所有1都存在的正方形子矩阵的总数。
所以,如果输入像
1 | 1 | 1 | 0 |
1 | 1 | 1 | 0 |
1 | 1 | 1 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 | 1 |
那么输出将为17,因为有12(1 x 1)平方,4(2 x 2)平方和1(3 x 3)平方。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
res:= 0
对于范围在0到矩阵行数的i,执行
如果i等于0或j等于0,则
否则,当matrix [i,j]与1相同时,
res:= res +矩阵[i,j]
矩阵[i,j] =(矩阵[i,j-1],矩阵[i-1,j]和矩阵[i-1,j-1])的最小值+ 1
res:= res +矩阵[i,j]
对于范围从0到矩阵的列数的j,执行
返回资源
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution: def solve(self, matrix): res = 0 for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[0])): if i == 0 or j == 0: res += matrix[i][j] elif matrix[i][j] == 1: matrix[i][j] = min(matrix[i][j - 1], matrix[i - 1][j], matrix[i - 1][j - 1]) + 1 res += matrix[i][j] return res ob = Solution()matrix = [ [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 1] ] print(ob.solve(matrix))
matrix = [ [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 1] ]
输出结果
17