pandas 过滤列(选择“有趣的”,删除不需要的内容,使用RegEx等)

示例

生成样本DF

In [39]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(5, 6)), columns=['a10','a20','a25','b','c','d'])

In [40]: df
Out[40]:
   a10  a20  a25  b  c  d
0    2    3    7  5  4  7
1    3    1    5  7  2  6
2    7    4    9  0  8  7
3    5    8    8  9  6  8
4    8    1    0  4  4  9

显示包含字母“ a”的列

In [41]: df.filter(like='a')
Out[41]:
   a10  a20  a25
0    2    3    7
1    3    1    5
2    7    4    9
3    5    8    8
4    8    1    0

使用RegEx过滤器显示列(b|c|d)-b或c或d:

In [42]: df.filter(regex='(b|c|d)')
Out[42]:
   b  c  d
0  5  4  7
1  7  2  6
2  0  8  7
3  9  6  8
4  4  4  9

显示除以开头的列以外的所有列a(换句话说,删除/删除所有满足给定RegEx的列)

In [43]: df.ix[:, ~df.columns.str.contains('^a')]
Out[43]:
   b  c  d
0  5  4  7
1  7  2  6
2  0  8  7
3  9  6  8
4  4  4  9