本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
1. 闭包(closure)
闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。
def outer(x): y = [1,2,3] def inner(): print x print y return inner x = 5 #这个x没有被引用 f = outer(2) f()
装饰器是一个可调用对象(a callable),在Python中,函数是对象,当然也是可调用的,所以装饰器可以是一个函数,我们称其为函数装饰器。
这个可调用对象以一个函数作为参数,闭且返回另一个函数(来替换参数那个函数)。
比如:
def entrance(func): def inner(): print "inside function :", func.__name__ func() return inner
def fun1(): pass fun1 = entrance(fun1) def fun2(): pass fun2 = entrance(fun2)
@操作符
Python提供的@符号,实质上就是上面做的,对一个函数名进行从新赋值,是语法上的技巧。所以上面的代码等价于
@entrance def fun1(): pass @entrance def fun2(): pass
从这个刻意构造的很简单的例子,可以看出装饰器的意义,如果一个函数需要一个功能,如果这个功能可以被使用在很多函数上,或是函数并不是自己实现,那可以写个装饰器来实现这些功能。
上面的装饰器entrance,装饰一个函数后,函数被调用时会打印出这个函数的名字。
但是有一个问题,这个装饰器从功能上看,是要应该可以用来装饰任何函数,但是如果我们用它来装饰了一个带参数的函数
@entrance def fun3(x): pass
def fun3(x): pass fun3 = entrance(fun3)
Traceback (most recent call last):
File “decorator.py”, line 23, in www.cainiaojc.com <module>
fun3(1)
TypeError: inner() takes no arguments (1 given)
当然我们已经很容易知到为什么会这样报错了,fun3已经不是指向它定义时那个函数了,它现在指向了”inner()”,而inner是没有参数的,当然会出错。
那怎么解决呢?
修改一下inner()的定义,让它可以就收任意个参数就可以了。
def entrance(func): def inner(*args, **kvargs): print "inside function : ", func.__name__ func(*args, **kvargs) return inner
3. 写个装饰器logger
一个函数被调用时,在日志里记录其名称和被调用的实际参数
def logger(func): def inner(*args, **kvargs): print func.__name__, 'called, arguments: ', args, kvargs func(*args, **kvargs) return inner
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。