在本教程中，您将学习如何基于列值对行进行分组。
GROUP BY子句与SELECT语句和聚合函数结合使用，以按通用列值将行分组在一起
为了容易理解这一点，让我们来看看下面employees和departments表。
+--------+--------------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | hire_date | dept_id | +--------+--------------+------------+---------+ | 1 | Ethan Hunt | 2001-05-01 | 4 | | 2 | Tony Montana | 2002-07-15 | 1 | | 3 | Sarah Connor | 2005-10-18 | 5 | | 4 | Rick Deckard | 2007-01-03 | 3 | | 5 | Martin Blank | 2008-06-24 | NULL | +--------+--------------+------------+---------+ | +---------+------------------+ | dept_id | dept_name | +---------+------------------+ | 1 | Administration | | 2 | Customer Service | | 3 | Finance | | 4 | Human Resources | | 5 | Sales | +---------+------------------+ | |
表： employees | 表： departments |
现在，不只是查找雇员及其所在部门的名称，而是要查找每个部门中的雇员总数。
对于小型表，您可以简单地应用左联接并计算雇员数，但是假设如果一个表包含数千名雇员，那将不是那么容易。
在这种情况下，可以将GROUP BY子句与SELECT语句一起使用，如下所示：
SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2 ON t1.dept_id = t2.dept_id GROUP BY t1.dept_name;
如果执行上面的语句，您将获得如下输出：
+-------------------+-----------------+ | dept_name | total_employees | +-------------------+-----------------+ | Administration | 1 | | Customer Service | 0 | | Finance | 1 | | Human Resources | 1 | | Sales | 1 | +-------------------+-----------------+
在下一章中，您将学习如何使用HAVING子句和group BY子句为组或聚合指定搜索条件。