SQL GROUP BY 子句

在本教程中,您将学习如何基于列值对行进行分组。

分组行

GROUP BY子句与SELECT语句和聚合函数结合使用,以按通用列值将行分组在一起

为了容易理解这一点,让我们来看看下面employeesdepartments表。

+--------+--------------+------------+---------+
| emp_id | emp_name     | hire_date  | dept_id |
+--------+--------------+------------+---------+
|      1 | Ethan Hunt   | 2001-05-01 |       4 |
|      2 | Tony Montana | 2002-07-15 |       1 |
|      3 | Sarah Connor | 2005-10-18 |       5 |
|      4 | Rick Deckard | 2007-01-03 |       3 |
|      5 | Martin Blank | 2008-06-24 |    NULL |
+--------+--------------+------------+---------+

+---------+------------------+
| dept_id | dept_name        |
+---------+------------------+
|       1 | Administration   |
|       2 | Customer Service |
|       3 | Finance          |
|       4 | Human Resources  |
|       5 | Sales            |
+---------+------------------+
表: employees
表: departments

现在,不只是查找雇员及其所在部门的名称,而是要查找每个部门中的雇员总数。

对于小型表,您可以简单地应用左联接并计算雇员数,但是假设如果一个表包含数千名雇员,那将不是那么容易。

在这种情况下,可以将GROUP BY子句与SELECT语句一起使用,如下所示:

SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees
FROM departments AS t1 LEFT JOIN employees AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY t1.dept_name;

如果执行上面的语句,您将获得如下输出:

+-------------------+-----------------+
| dept_name         | total_employees |
+-------------------+-----------------+
| Administration    |               1 |
| Customer Service  |               0 |
| Finance           |               1 |
| Human Resources   |               1 |
| Sales             |               1 |
+-------------------+-----------------+

在下一章中,您将学习如何使用HAVING子句和group BY子句为组或聚合指定搜索条件。

注意:在SQL SELECT语句中,GROUP BY子句必须出现在FROM和WHERE子句之后,并且出现在ORDER BY之前。