以下是最长增加子序列的Java程序-
public class Demo{ static int incre_subseq(int my_arr[], int arr_len){ int seq_arr[] = new int[arr_len]; int i, j, max = 0; for (i = 0; i < arr_len; i++) seq_arr[i] = 1; for (i = 1; i < arr_len; i++) for (j = 0; j < i; j++) if (my_arr[i] > my_arr[j] && seq_arr[i] < seq_arr[j] + 1) seq_arr[i] = seq_arr[j] + 1; for (i = 0; i < arr_len; i++) if (max < seq_arr[i]) max = seq_arr[i]; return max; } public static void main(String args[]){ int my_arr[] = { 10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60 }; int arr_len = my_arr.length; System.out.println("最长递增子序列的长度是 " + incre_subseq(my_arr, arr_len)); } }
输出结果
最长递增子序列的长度是 5
名为Demo的类包含一个名为“ incre_subseq”的静态函数,该函数将数组和数组的长度作为参数。 在此函数内部,将创建一个新的空数组。 为“ max”变量分配的值为0。“ for”循环遍历数组的长度,每个元素均初始化为1。
同样,迭代“ for”循环,并启动另一个“ for”循环,该循环检查数组中的第一个元素是否等于第二个元素,以及数组(seq_arr,已初始化为全1的数组)的第一个元素是否小于 第二个元素+ 1.找到并返回seq_arr中的最大元素。 这是一种动态编程技术,其中,一个值被计算并存储在数组中,而无需像递归那样一次又一次地计算它。 每当需要先前计算的元素时,都会从数组中获取它。