Data Lake和Datawarehouse之间的区别

数据湖和数据仓库都用于存储大数据。

数据湖是一个很大的存储库,用于存储原始的非结构化数据,机器对机器,实时流经的日志。未在数据湖中定义存储数据的目的。它们被存储以用于将来的数据分析。

数据仓库是用于结构化,经过过滤的数据的存储库,该数据已经过特定用途的处理。数据软件从多个来源收集数据,并使用ETL流程转换数据,然后将其加载到数据仓库中以用于业务目的。

序号数据湖数据仓库
1
基本的
数据湖是一个很大的存储库,用于存储原始的非结构化数据,机器对机器,实时流经的日志。
数据仓库是用于特定目的的结构化,经过过滤的数据的存储库
2
归一化
数据格式不规范
数据仓库具有非规范化架构
3
模式创建
加载数据后创建架构
在加载数据之前创建架构
4
ELT / ETL
它使用了ELT工艺
它使用了ETL流程
5
用途
对于那些需要深入分析的人来说是理想的选择
对操作用户来说很好