数据湖和数据仓库都用于存储大数据。
数据湖是一个很大的存储库,用于存储原始的非结构化数据,机器对机器,实时流经的日志。未在数据湖中定义存储数据的目的。它们被存储以用于将来的数据分析。
数据仓库是用于结构化,经过过滤的数据的存储库,该数据已经过特定用途的处理。数据软件从多个来源收集数据,并使用ETL流程转换数据,然后将其加载到数据仓库中以用于业务目的。
序号 | 键 | 数据湖 | 数据仓库 |
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1 | 基本的 | 数据湖是一个很大的存储库,用于存储原始的非结构化数据,机器对机器,实时流经的日志。 | 数据仓库是用于特定目的的结构化,经过过滤的数据的存储库 |
2 | 归一化 | 数据格式不规范 | 数据仓库具有非规范化架构 |
3 | 模式创建 | 加载数据后创建架构 | 在加载数据之前创建架构 |
4 | ELT / ETL | 它使用了ELT工艺 | 它使用了ETL流程 |
5 | 用途 | 对于那些需要深入分析的人来说是理想的选择 | 对操作用户来说很好 |