本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下:
Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.
常见的使用方法大概总结如下:
1. 首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,
# -*- coding:utf-8 -*- from fabric.api import run, local, roles, env, cd env.hosts=[ '192.168.1.110', '192.168.1.111', '192.168.1.112' ] env.user="username" env.password="password" env.port=22 #env.parallel=True #env.skip_bad_hosts=True #env.timeout=1 #env.warn_only=True # local用于在本地PC执行命令. # run用于在远程PC执行命令. def ls(): with cd('/home/workspace/project'): local('touch 1.log') with cd('/home/workspace/project2'): local('touch 2.log') #@parallel, 可以设置是否并行执行 #@serial def pull(): with cd('/home/workspace/project'): run('git pull') def clean(): with cd('/home/workspace/project'): run('bash clean.sh') @hosts('192.168.1.113') def robot(device): with cd('/home/workspace/project'): run('bash run.sh %s robot && sleep 1' % device)
A.在远程机器的run.sh中如果要执行一些非系统常见的工具,最好指定为绝对路径. 且可以适当地使用nohup的方式.
B.执行其他脚本或者命令后最好加上sleep,以防止Fabric过早地关闭与远程PC连接的session,而导致执行任务失败.
2. 执行过程: fabric执行会默认选取当前目录下的fabfile.py文件,
fab clean fab pull fab robot:hosts="192.168.1.115",device=5560
也可以给fab中的命令传递参数,如device.
此外,还可以通过fab -f otherFabFile.py clean来指定其他的fabric文件.
如果需要并行执行的话,也可以传递参数如fab -P -z 15 pull, 15表示并行执行的PC数量.
以上,只是一些简单的用法,如果需要更高级的用法,可以关注该项目的github主页 https://github.com/fabric/fabric.
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。