Matplotlib Axes类

Axes对象是具有数据空间的图像区域。给定的图形可以包含许多轴，但给定的Axes对象只能在一个图中。轴包含两个(或在3D情况下为三个)Axis对象。Axes类及其成员函数是使用OO接口的主要入口点。

通过调用add_axes()方法将Axes对象添加到图中。它返回轴对象并在位置rect [left，bottom，width，height]添加一个轴，其中所有数量都是图形宽度和高度的分数。

参数

以下是Axes类的参数 -

rect - 4个长度序列的[左，底，宽，高]数量。

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# Copyright : 2020 By Nhooo
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# Date : 2020-08-08
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

图例

axes类的legend()方法为绘图图形添加了一个图例。它需要三个参数 -

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ax.legend(handles, labels, loc)

其中label是一系列字符串，处理一系列Line2D或Patch实例。loc可以是指定图例位置的字符串或整数。

axes.plot()

这是轴类的基本方法，它将一个数组的值与另一个数组的值绘制为线或标记。plot()方法可以有一个可选的格式字符串参数来指定行和标记的颜色，样式和大小。

颜色代码

标记代码

线条样式

以下示例以线图的形式显示电视和智能手机的广告费用和销售数字。代表电视的线是带有黄色和方形标记的实线，而智能手机线是带有绿色和圆形标记的虚线。

参考实现代码 -

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#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 # 显示中文设置...
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)
 y = [1, 4, 9, 16, 25,36,49, 64]
 x1 = [1, 16, 30, 42,55, 68, 77,88]
 x2 = [1,6,12,18,28, 40, 52, 65]
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 l1 = ax.plot(x1,y,'ys-') # solid line with yellow colour and square marker
 l2 = ax.plot(x2,y,'go--') # dash line with green colour and circle marker
 ax.legend(labels = ('电视', '智能手机'), loc = 'upper left') # legend placed at lower right
 ax.set_title("广告对销售的影响")
 ax.set_xlabel('媒介')
 ax.set_ylabel('销售')
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -