Matplotlib 教程

Matplotlib 条形图

条形图或条状图是一种图表或图形，它显示带有矩形条的分类数据，其高度或长度与它们所代表的值成比例。可以垂直或水平绘制条形。

条形图显示了离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示测量值。

Matplotlib API提供了bar()函数，可以在MATLAB样式使用以及面向对象的API中使用。与axis对象一起使用的bar()函数的签名如下 -

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
ax.bar(x, height, width, bottom, align)

该函数使用大小为(x −width = 2; x + width=2; bottom; bottom + height)来绑定矩形创建条形图。

该函数的参数是 -

x - 表示条形的x坐标的标量序列。如果x是条形中心(默认)或左边缘，则对齐控件。 height - 标量或标量序列表示条的高度。 width - 标量或类似数组，可选。条形的宽度默认为0.8。 bottom - 标量或类似数组，可选。条形的y坐标默认为None。 align - {'center'，'edge'}，可选，默认：center。

该函数返回包含所有条形的Matplotlib容器对象。以下是Matplotlib条形图的简单示例。它显示了在一所学院提供的各种课程的学生人数。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
 students = [23,17,35,29,12]
 ax.bar(langs,students)
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

执行代码结果

当比较多个数量和更改一个变量时，可能需要一个条形图，其中有一个颜色的条形图用于一个数量值。

可以通过使用条形的厚度和位置来绘制多个条形图。数据变量包含三个系列的四个值。以下脚本将显示四个条形图的三个条形图。这些条的厚度为0.25个单位。每个条形图将从前一个移动0.25个单位。数据对象是一个多元图，包含过去四年在工程学院的三个分支中通过的学生数量。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 data = [[30, 25, 50, 20],
 [40, 23, 51, 17],
 [35, 22, 45, 19]]
 X = np.arange(4)
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 ax.bar(X + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25)
 ax.bar(X + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25)
 ax.bar(X + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25)
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

执行代码结果

堆积条形图堆叠表示彼此顶部的不同组的条形图。结果为条形图的高度显示组的组合结果。

pyplot.bar()函数的可选bottom参数指定条的起始值。它不是从零运行到一个值，而是从底部到值。第一次调用pyplot.bar()绘制蓝条。第二次调用pyplot.bar()绘制红色条形图，蓝色条形图的底部位于红色条形图的顶部。

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.cainiaojc.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 N = 5
 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)
 womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
 ind = np.arange(N) # the x locations for the groups
 width = 0.35
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
 ax.bar(ind, menMeans, width, color='r')
 ax.bar(ind, womenMeans, width,bottom=menMeans, color='b')
 ax.set_ylabel('分数')
 ax.set_title('按组和性别分数')
 ax.set_xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
 ax.set_yticks(np.arange(0, 81, 10))
 ax.legend(labels=['男', '女'])
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

执行代码结果

Matplotlib 直方图Matplotlib 双轴