布尔的数据结构不等式

在概率论中,根据布尔的不等式(也称为联合约束),对于任何有限或可数的事件集,至少一个事件发生的概率不高于单个事件的概率之和。

在数学中,概率论被表示为研究随机事件概率的重要分支。概率表示为发生事件的可能性的度量,该事件是实验的结果。

例如-抛硬币表示实验,拿头或尾表示事件。理想情况下,有50%-50%的机会,即获得头或尾的概率为1 / 2-1 / 2。

概率论中有许多重要的概念。

布尔的不平等就是其中之一。

当我们需要证明某些事件的并集概率小于某个值时,可以应用并集约束或Boole不等式。

请记住,对于任何两个事件C和D

P(C ∪ D) = P(C) + P(D) − P(C ∩ D) ≤ P(C) + P(D).

同样,对于三个事件C,D和E,我们可以写

P(C ∪ D ∪ E) = P((C ∪ D) ∪ E) ≤ P(C ∪ D) + P(E) ≤ P(C) + P(D) + P(E).