假设有n个工程师。它们从1到n编号,我们还有两个数组:速度和效率,这里的speed [i]和efficiency [i]代表第i个工程师的速度和效率。我们必须找到最多由k名工程师组成的团队的最高绩效。答案可能非常大,因此以10 ^ 9 + 7为模返回。
在这里,团队的绩效是工程师速度的总和乘以工程师中的最低效率。
因此,如果输入像n = 6,速度= [1,5,8,2,10,3],效率= [9,7,2,5,4,3],k = 2,则输出将是60,因为我们通过选择速度10和效率4的工程师以及速度5和效率7的工程师来拥有团队的最高绩效。也就是说,性能=(10 + 5)* min(4,7)= 60 。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
ret:= 0
定义一个2D数组v
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
在v的末尾插入{e [i],s [i]}
以相反的顺序对数组v排序
定义一个优先级队列pq
和:= 0
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
sum:= sum的最高元素-pq
从pq中删除元素
如果pq的大小与k相同,则-
sum:= sum + v [i,1]
将v [i,1]插入pq
ret:= ret和和的最大值* v [i,0]
返回ret mod(1 ^ 9 + 7)
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int maxPerformance(int n, vector<int>& s, vector<int>& e, int k){ long long int ret = 0; vector<vector<int> > v; for (int i = 0; i < n; i++) { v.push_back({ e[i], s[i] }); } sort(v.rbegin(), v.rend()); priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > pq; long long int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (pq.size() == k) { sum -= pq.top(); pq.pop(); } sum += v[i][1]; pq.push(v[i][1]); ret = max(ret, sum * v[i][0]); } return ret % (long long int)(1e9 + 7); } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {1,5,8,2,10,3}; vector<int> v1 = {9,7,2,5,4,3}; cout << (ob.maxPerformance(6,v,v1,2)); }
6, {1,5,8,2,10,3}, {9,7,2,5,4,3}, 2
输出结果
60